KI als Sparringspartner: Resilienz im interkulturellen Schulalltag stärken (online)

Es sind noch Plätze frei

Kursnr.
26-1250506
Beginn
Mi., 11.11.2026,
16:30 - 19:30 Uhr
Dauer
2 Termine
Gebühr
Zielgruppe
Grundschule, Sek. I Oberschule, Sek. I Gymnasium, Sek. II gym. Oberstufe, Sek. II Berufsbildende Schulen

Gerade interkulturelle Missverständnisse oder Konfliktsituationen im Schulalltag fordern unsere professionelle Resilienz heraus. Diese Online-Schulung vermittelt eine Methode zur strukturierten Selbstreflexion, die Ansätze des Internal Family Systems (IFS) mit dem Einsatz von KI-Sprachmodellen verbindet.


In diesen Terminen erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen des IFS-Modells, um innere emotionale Prozesse und Reaktionen im beruflichen Kontext zu analysieren. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Sie lernen, KI-Dialogsysteme mithilfe spezifischer, vom Kursleiter entwickelter Prompts als Werkzeug für die professionelle Selbstreflexion zu nutzen.


Der Dialog mit der KI ist dabei konsequent auf die Auseinandersetzung mit den eigenen Haltungen, Emotionen und Reaktionsmustern ausgerichtet, die in interkulturellen Begegnungen aktiviert werden. Der Fokus liegt auf der Reflexion Ihrer inneren Prozesse und der Weiterentwicklung Ihrer professionellen Haltung. Es wird explizit darauf hingewiesen, dass dies eine technische Schulung zur Kompetenzerweiterung ist.


Der Kurs befähigt die Teilnehmenden, die vorgestellte Methode eigenständig zur Stärkung der eigenen professionellen Haltung und Resilienz anzuwenden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Erfahrungen und Rückmeldungen im zweiten Termin auszutauschen.


Technologie & Datenschutz (Open-Space-Nutzung):

Um den notwendigen strengen Anforderungen an den Datenschutz sensibler Reflexionsdaten gerecht zu werden, liegt der methodische Fokus auf datenhoheitlichen Open-Space-Lösungen. Sie erlernen den Einsatz von lokalen, offline-fähigen KI-Umgebungen (wie z. B. LM-Studio). Diese Vorgehensweise garantiert maximale Datensicherheit, da die Reflexionsprozesse vollständig unabhängig von externen Cloud-Diensten durchgeführt werden. Ein unbefugter Datenabfluss ist bei dieser Methode technisch ausgeschlossen. Die angekündigte Einbindung dienstlicher Systeme (wie LLMoin oder AIS-chat) wird demonstriert, praktisch geübt wird jedoch im geschützten Open-Space. Die zur Verfügung stehenden Methoden werden verglichen.


Umgang mit sensiblen Inhalten:

Die Methode wird so vermittelt, dass absolute Datenschutzkonformität gewahrt bleibt. Sie lernen, reale schulische Belastungssituationen durch Abstraktion und Ent-Kontextualisierung in „typisierte Szenarien“ zu übersetzen. Erst nach dieser gedanklichen Anonymisierung erfolgt der Dialog mit der KI. Dies stellt sicher, dass keine zu schützenden personenbezogenen Daten in Systeme gelangen.


Der Kurs befähigt die Teilnehmer, die vorgestellte Methode eigenständig zur Stärkung der eigenen professionellen Haltung und Resilienz anzuwenden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Erfahrungen und Rückmeldungen im zweiten Termin auszutauschen.


Ziele:


  • Vermittlung der Grundzüge des Modells "Internal Family System" (IFS) als strukturierte Methode zur professionellen Selbstreflexion
  • Analyse eigener Reaktionen und innerer Anteile, insbesondere in interkulturell herausfordernden Situationen
  • Förderung des Bewusstseins für die eigene seelische Gesundheit als Grundlage professioneller Resilienz
  • Schulung im Umgang mit gezielten Prompts, um eine KI als persönlichen Sparringspartner für die Reflexion eigener innerer Prozesse zu nutzen
  • Aufbau technischer Handlungskompetenz durch den Einsatz lokaler, datensouveräner Open-Space-Tools (z.B. LM-Studio) zur Umgehung von Cloud-Abhängigkeiten
  • Methodische Sicherstellung des Datenschutzes durch Fall-Abstraktion und Ent-Kontextualisierung vor der KI-Nutzung
  • Stärkung der professionellen Resilienz durch das Erlernen einer eigenständigen, systemunabhängigen Reflexionsmethode

Kurstermine

Anzahl: 2
Datum

11.11.2026

Uhrzeit

16:30 - 19:30 Uhr

Ort

online

Datum

03.02.2027

Uhrzeit

16:30 - 19:30 Uhr

Ort

online




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